Le troisième des 4 principes de la médecine familiale stipule que «le médecin de famille est une ressource auprès d’une population définie de patients» qui considère ses patients comme une «population à risque». Il organise sa pratique pour assurer le maintien de la santé du patient, que ce dernier le consulte ou non à son cabinet1. La prise en charge de la population, difficilement concevable avec les dossiers papier, est facilitée par l’adoption des dossiers médicaux électroniques (DME) et d’autres systèmes d’information qui offrent des possibilités d’examiner l’ensemble de la pratique1. Par ailleurs, plusieurs médecins personnalisent leur façon d’utiliser les DME et d’entrer les données, ce qui peut améliorer leur propre efficacité, mais peut nuire à la consignation uniforme nécessaire pour produire des rapports comparant différentes pratiques. Les médecins et les équipes ont besoin de façons de standardiser les données afin de produire de l’information comparative fiable. De plus, les DME, qui sont optimisés pour l’entrée rapide de données et les recherches axées sur un patient en particulier, ne sont pas encore conçus pour des recensions à plus grande échelle2 qui peuvent ralentir les systèmes et interférer avec les activités cliniques. Nous avons besoin de nouvelles approches3 et de nouveaux systèmes pour analyser les données et produire des rapports pour la prise en charge de populations de patients. L’amélioration des outils de rapport pour une prise en charge populationnelle peut transformer les données des DME en information plus significative et aider les groupes de soins primaires à identifier les besoins et à y répondre en se fondant sur leurs propres données. De meilleurs rapports contribuent à de meilleurs soins cliniques et à la surveillance de l’amélioration de la qualité.
Pour ce faire, le Réseau canadien de surveillance sentinelle en soins primaires (RCSSSP) a élaboré des façons d’extraire et de fusionner les données provenant de multiples DME4. Ces méthodes permettent de produire des rapports régionaux, provinciaux et nationaux standardisés pour les équipes et les médecins de soins primaires participants5. Ces rapports comportent des renseignements démographiques sur les pratiques individuelles et les groupes; les proportions de patients atteints de certaines maladies chroniques et souffrant de comorbidités; les indicateurs de qualité, tels que les pourcentages de patients qui souffrent d’hypertension ayant une pression artérielle (PA) inférieure à 140/90 mm Hg ou qui prennent des médicaments pour la PA, ou des patients diabétiques dont le niveau d’hémoglobine A1c est à 7 % ou moins, ayant une PA inférieure à 130/80 mm Hg ou qui prennent des médicaments cardioprotecteurs.
Le RCSSSP explore activement des méthodes pour renvoyer des données améliorées aux groupes de soins primaires et met présentement à l’essai son Outil de présentation des données (OPD)5, un logiciel interactif qui peut facilement et rapidement produire des rapports et identifier des patients à risque. L’OPD produit diverses données comme les problèmes de santé (autant codés qu’en texte libre) consignés dans le profil cumulatif du patient, les renseignements démographiques, les rencontres, les signes vitaux, les médicaments, l’immunisation et certains résultats et analyses de laboratoire. Les groupes reçoivent leurs données originales ainsi que les données épurées et standardisées du RCSSSP, ce qui leur permet d’évaluer l’épuration de données requise au niveau local. Les rapports de l’OPD ont inclus jusqu’à maintenant des données sur les patients atteints de diabète dont les résultats sont élevés dans au moins 2 des mesures suivantes: hémoglobine A1c, PA et lipoprotéines de faible densité. Ils signalent aussi les patients avec des maladies pulmonaires obstructives chroniques qui sont fumeurs et les patients à qui on a prescrit certains médicaments au cours de l’année précédente pour aider à gérer un rappel de médicaments. À mesure que les processus du RCSSSP évoluent, les futurs rapports pourraient inclure plus de tests de dépistage et des renseignements sur les antécédents familiaux.
L’OPD permet l’identification des patients à des fins cliniques, en suivant des procédures et des politiques de confidentialité strictes et définies. Les groupes peuvent identifier, par exemple, les patients diabétiques qui sont fumeurs et les inviter à participer à des programmes de cessation du tabac ou encore des patients de 65 ans et plus dont le dossier ne montre pas d’immunisation contre la pneumonie et les informer de l’existence du vaccin. Les groupes seraient alors en mesure de surveiller les effets tels programmes.
Nos soins personnalisés pour les patients individuels peuvent être complétés par une prise en charge de la population, en utilisant des processus de groupes et des normes convenues6. L’utilisation des DME appuie tous les 4 principes que nous tentons d’incarner en médecine familiale: améliorer nos habiletés en tant que cliniciens, favoriser des relations de confiance entre les patients et les médecins, maintenir nos pratiques centrées sur la communauté et agir à titre de ressources auprès d’une population définie de patients. Le RCSSSP est fier de contribuer à l’évolution des soins primaires canadiens. Pour en savoir plus, visitez le www.rcsssp.ca
Acknowledgments
Le logiciel de l’OPD a été initialement programmé par les gestionnaires de données du RCSSSP Dave Jackson et Brian Forst. L’Agence de la santé publique du Canada (ASPC) a financé cette publication. Les opinions exprimées ne représentent pas nécessairement celles de l’ASPC.
Notes
L’œil de la sentinelle est coordonné par le RCSSSP, en partenariat avec le CMFC, dans le but de mettre en évidence les activités de surveillance et de recherche entourant la prévalence et la prise en charge des maladies chroniques au Canada. Veuillez faire parvenir vos questions ou commentaires à Anita Lambert Lanning, gestionnaire du projet du RCSSSP, à all{at}cfpc.ca.
Footnotes
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The English version of this article is available at www.cfp.ca on the table of contents for the July 2013 issue on page 800.
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Intérêts concurrents
Aucun déclaré
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