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OtherPratique

Comprendre et expliquer le risque

Mesurer les résultats et l’ampleur des bienfaits et des préjudices

Neil R. Bell, James A. Dickinson, Roland Grad, Harminder Singh, Danielle Kasperavicius and Brett D. Thombs
Canadian Family Physician March 2018; 64 (3) 186-191;
Neil R. Bell
Professeur agrégé au Département de médecine de famille à l’Université de l’Alberta, à Edmonton.
MD SM CCFP FCFP
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  • For correspondence: nrbell@telusplanet.net
James A. Dickinson
Professeur à la Faculté de médecine familiale et au Département des sciences de la santé communautaire de l’Université de Calgary, en Alberta.
MB BS PhD CCFP FRACGP
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Roland Grad
Professeur agrégé au Département de médecine de famille de l’Université McGill et chercheur principal à l’Institut Lady Davis à Montréal, au Québec.
MD CM MSc CCFP FCFP
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Harminder Singh
Professeur agrégé au Département de médecine interne et au Département des sciences de la santé communautaire à l’Université du Manitoba à Winnipeg, et au Département d’hématologie et d’oncologie de CancerCare Manitoba.
MD MPH FRCPC
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Danielle Kasperavicius
Coordonnatrice de la recherche pour le programme Knowledge Translation de l’Hôpital St Michael’s à Toronto, en Ontario.
MPH
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Brett D. Thombs
Professeur et chercheur-boursier William Dawson à la Faculté de médecine de l’Université McGill à Montréal, au Québec, et président du Groupe d’étude canadien sur les soins de santé préventifs.
PhD
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    Tableau 1.

    Paramètres d’évaluation dans le dépistage préventif

    PARAMÈTREMODE DE CALCULAVANTAGES ET INCONVÉNIENTS SUR LE PLAN DE LA COMMUNICATION DU RISQUE AUX PATIENTS
    Mortalité (globale ou liée à la maladie)Nombre de patients décédés divisé par le nombre total de patients de la population à l’étude. Dans les essais randomisés contrôlés, la mortalité est calculée séparément dans le groupe témoin et dans le groupe expérimental.
    • Données optimales pour évaluer les bienfaits du dépistage du cancer

    • Résultats non influencés par la partialité attribuable au temps de devancement, à la durée de progression de la maladie ou au surdiagnostic

    Taux de survie à 5 et 10 ans (taux absolu)Nombre de personnes vivantes 5 ou 10 ans après le diagnostic, divisé par le nombre total de personnes ayant reçu un diagnostic de la maladie
    • Estimations exagérées des bienfaits du dépistage préventif en raison de la partialité attribuable au temps de devancement, à la durée de progression de la maladie ou au surdiagnostic

    Incidence (nouveaux cas)Nombre de nouveaux cas ou d’événements qui surviennent au sein d’une population à risque pendant une période donnée
    • Estimations exagérées des bienfaits du dépistage préventif en raison du surdiagnostic

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    Tableau 2.

    Mesures de l’ampleur ou de la taille de l’effet lors du dépistage préventif

    PARAMÈTREABRÉVIATIONMODE DE CALCULAVANTAGES ET INCONVÉNIENTS SUR LE PLAN DE LA COMMUNICATION DU RISQUE AUX PATIENTSEXEMPLE* (RÉDUCTION DE LA MORTALITÉ LIÉE AU CANCER DU POUMON)
    Fréquence naturelleFNNombre de personnes ayant subi un événement dans une population
    • Niveau optimal de compréhension et de satisfaction des patients

    • Dénominateur de 1000 personnes qui améliore la compréhension des bienfaits et des préjudices chez les patients

    • Compréhension accrue lorsque des données sur le risque de départ sont incluses

    13 personnes sur 1000 ayant subi un dépistage ont succombé au cancer du poumon; 16 personnes sur 1000 n’ayant pas subi de dépistage ont succombé au cancer du poumon.
    On dénombre donc 3 décès sur 1000 de moins chez les personnes soumises au dépistage.
    Risque absoluRANombre d’événements au sein du groupe soumis au dépistage ou du groupe témoin, divisé par le nombre de personnes dans ce groupe
    • Meilleure compréhension du risque chez les patients

    • Compréhension accrue lorsque des données de départ sur le risque sont incluses

    RA dans le groupe témoin = 1,66 %
    RA dans le groupe soumis au dépistage = 1,33 %
    Réduction du risque absoluRRADifférence entre le nombre d’événements dans le groupe témoin et dans le groupe expérimentalRRA = 1,66 % - 1,33 % = 0,33 %
    Risque relatifRRRapport du paramètre d’évaluation (p. ex. mortalité globale) dans le groupe soumis au dépistage comparativement au groupe sans dépistage
    • Perception potentiellement exagérée des effets du dépistage ou du traitement

    RR = 0,80
    Réduction du risque relatifRRRDifférence entre le nombre d’événements survenus dans les 2 groupes, divisée par le nombre d’événements survenus dans le groupe témoin
    • Perception potentiellement exagérée par les médecins et les patients des effets du dépistage ou du traitement. Souvent sous forme de pourcentage ne tenant pas compte du risque de départ

    RRR = 1,66 − 1,33/1,66 = 0,20
    RRR = 20 %
    Nombre de patients devant être soumis au dépistageNPDRéciproque de la RRA
    • Faible niveau de compréhension des patients comparativement à d’autres mesures de l’ampleur ou de la taille de l’effet

    NPD = 308†
    • ↵* La même réduction de la mortalité liée au cancer du poumon a été observée, quel que soit le paramètre.

    • ↵† Diffère légèrement de 1/RRA dans cet exemple, car les chiffres sont arrondis.

    • Tous les exemples sont tirés de l’étude National Lung Screening Trial24.

    • Les estimations proviennent de la revue systématique et la méta-analyse sur le dépistage du cancer du poumon (en anglais) menés par le Groupe d’étude canadien sur les soins de santé préventifs25,26.

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Canadian Family Physician: 64 (3)
Canadian Family Physician
Vol. 64, Issue 3
1 Mar 2018
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Comprendre et expliquer le risque
Neil R. Bell, James A. Dickinson, Roland Grad, Harminder Singh, Danielle Kasperavicius, Brett D. Thombs
Canadian Family Physician Mar 2018, 64 (3) 186-191;

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