The relationship among antibiotic consumption, socioeconomic factors and climatic conditions

Can J Infect Dis Med Microbiol. 2010 Fall;21(3):e99-e106. doi: 10.1155/2010/965268.

Abstract

Background: Antibiotic consumption in human populations is one of the factors responsible for the emergence of resistant organisms. It is important to track population-based data on an ongoing basis, and to explore the determinants of regional variation in antibiotic consumption.

Methods: Population-level data were obtained on all outpatient oral antibiotic prescriptions dispensed within British Columbia (BC) between 1996 and 2007. Prescriptions were expressed as the defined daily dose per 1000 inhabitants. Geographical information systems mapping was used to display the spatial variations of antibiotic consumption in BC. The relationships among antibiotic consumption, socioeconomic factors and climatic conditions were explored using Pearson's correlation and regression modelling.

Results: Overall antibiotic consumption was highest in the northern regions of BC. Higher rates of consumption were associated with a greater proportion of the Aboriginal population, lower levels of education and individuals younger than 15 years of age. An inverse correlation was found between some classes of antibiotics and the following factors: individuals older than 65 years of age, mortality rate, doctor-to-population ratio, household size and higher July temperatures. The adjusted regression analyses indicated that higher antibiotic consumption was associated with a higher proportion of Aboriginals and household income.

Conclusion: Different rates of antibiotic consumption exist within BC. The use of antibiotics is correlated with several socioeconomic factors and climatic conditions. It may be useful to consider these factors when designing policies to address antibiotic consumption in the community.

HISTORIQUE :: La consommation d’antibiotiques par les populations humaines fait partie des facteurs responsables de l’émergence d’organismes résistants. Il est important de suivre les données en population sur une base continue et d’explorer les déterminants de la variation régionale de consommation d’antibiotiques.

MÉTHODOLOGIE :: Les chercheurs ont obtenu les données en population au sujet de toutes les prescriptions d’antibiotiques par voie orale dispensées aux patients ambulatoires de la Colombie-Britannique (C.-B.) entre 1996 et 2007. Les prescriptions étaient exprimées par la dose quotidienne définie pour 1 000 habitants. Les chercheurs ont utilisé la cartographie des systèmes d’information géographique pour déterminer les variations spatiales de consommation d’antibiotiques en C.-B. Ils ont exploré les relations entre la consommation d’antibiotiques, les facteurs socio-économiques et les conditions climatiques au moyen de la corrélation de Pearson et de la modélisation de régression.

RÉSULTATS :: Dans l’ensemble, la consommation d’antibiotiques était plus élevée dans les régions du Nord de la C.-B. Une consommation plus élevée s’associait à de plus fortes proportions de populations autochtones, à un niveau d’éducation moins élevé et à des personnes de moins de 15 ans. On constatait une corrélation inverse entre certaines catégories d’antibiotiques et les facteurs suivants : personnes de plus de 65 ans, taux de mortalité, ratio entre les médecins et la population, dimension de la famille et températures plus élevées en juillet. Les analyses de régression rajustées indiquaient que de plus fortes consommations d’antibiotiques s’associaient à de plus fortes proportions d’autochtones et au revenu familial.

CONCLUSION:: On constate divers taux de consommation d’antibiotiques en C.-B. L’utilisation d’antibiotiques est corrélée avec plusieurs facteurs socio-économiques et conditions climatiques. Il pourrait être utile de tenir compte de ces facteurs lors de la conception de politiques pour traiter de la consommation d’antibiotiques au sein de la collectivité.

Keywords: Antibiotic consumption; Correlation; Geographical information systems; Mapping; Socioeconomic.